LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT:iPhone 會議與音訊轉寫
用 LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT 在 iPhone 將語音準確轉成文字,轉寫音訊和影片、辨識說話者,並在裝置端保護內容隱私。
一小時的會議大約會產生九千個口語單字。手動整理可能占去大半個下午,不做筆記又容易漏掉決定。語音轉文字正是為了解決這個落差;但許多轉寫服務會把音訊上傳到雲端伺服器,而機密會議往往最不適合這樣處理。
LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT是一款 AI 轉寫錄音 App,在裝置上執行 OpenAI Whisper Large V3 Turbo 模型。你可以錄音或匯入音訊,在幾分鐘內取得準確的逐字稿,音訊和文字都不會離開 iPhone。
從 App Store 下載 LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT,用一段真實錄音測試轉寫效果。
聽寫不等於錄音轉寫
iPhone 鍵盤的麥克風很適合聽寫:你說出短句,同時看著文字出現。真正的錄音轉寫則是另一種工作。聽寫無法處理既有錄音,不能標示每段話是誰說的,也不是為包含停頓、同時說話和專業術語的一小時自然對話而設計。
這類工作需要專門的語音辨識模型,而一個重要問題是:模型在哪裡執行?
裝置端 Whisper:不必上傳也能準確辨識
Whisper 是開放的語音辨識模型。LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT將 Large V3 Turbo 版本最佳化為直接在 iPhone 執行,帶來三個實際差別:
- 不必上傳。 訪談、客戶通話、諮詢筆記和法律討論的音訊與逐字稿都留在裝置。
- 支援離線。 在飛機或沒有訊號的地方仍能轉寫,飛航模式不影響處理。
- 沒有按分鐘計費。 雲端服務常按音訊長度收費,裝置端處理不需要逐分鐘計算費用。
為真實錄音準備的工具
準確率只是起點,周邊工具決定逐字稿是否真的好用:
- 說話者辨識標示每段話的發言者,支援重新命名,分享逐字稿時也會保留標籤。
- 匯入多種格式。 可轉寫 mp3、wav、m4a、mp4 和 mov,包括語音備忘錄、課程錄音與影片音軌。
- 匯出到其他 App。 將逐字稿儲存成文字(TXT)或字幕(SRT),再分享到備忘錄、「檔案」等 App。
- 自訂字典幫助模型正確辨識姓名、專業術語與縮寫。
- 搜尋與整理包括資料夾、日曆檢視、關鍵字搜尋,以及跨逐字稿批次尋找與取代。
- 從手腕錄音。 Apple Watch App 能隨時記錄想法或對話,再同步到 iPhone 轉寫。
若裝置支援 Apple Intelligence,也能在本機摘要長會議並擷取待辦事項。
邊聽、邊讀、邊修正
進階播放會讓音訊與文字保持連動,播放時逐字稿跟著醒目提示。核對一句話時只要點按對應句子,不必在整段波形來回拖曳。逐字稿始終可以編輯,iPad 分割顯示也方便一邊參考其他 App 一邊校對。
哪些人適合使用?
如果你想完成以下工作,LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT會很實用:
- 把會議、訪談和課程變成可搜尋文字
- 轉寫既有錄音與影片檔
- 透過說話者標籤知道每句話由誰說出
- 讓機密音訊完全避開雲端
- 從語音產生 SRT 字幕
如果只需要聽寫簡短訊息,鍵盤麥克風已經足夠。若團隊使用的會議平台內建雲端筆記,也可以權衡便利性與隱私。LoroNote: 語音轉文字、錄音逐字稿、STT更適合同時重視準確度和機密性的情境。
常見問題
音訊真的不會上傳嗎?
是的。音訊與逐字稿都在 iPhone 本機處理和儲存,不會傳送到伺服器,因此飛航模式下也能使用。
可以轉寫其他裝置錄製的檔案嗎?
可以。匯入 mp3、wav、m4a、mp4、mov 等檔案,包括影片音軌,再像一般錄音一樣轉寫。
可以區分不同說話者嗎?
可以。說話者辨識會為不同聲音加入標籤,你可以重新命名發言者,分享時也會保留這些標籤。
不再手動輸入已經說過的話
判斷轉寫 App 是否適合自己的最快方式,是交給它一段真實錄音。錄下下一場會議,或匯入上週的檔案,用閱讀逐字稿取代反覆播放。
