LoroNote - Speech to Text：iPhone 会议与音频转写

一小时的会议大约会产生九千个口语单词。手动整理可能占去大半个下午，不做笔记又容易遗漏决定。语音转文字正是为了解决这个问题；但许多转写服务会把音频上传到云服务器，而机密会议往往最不适合这样处理。

LoroNote - Speech to Text是一款 AI 转写录音 App，在设备上运行 OpenAI Whisper Large V3 Turbo 模型。你可以录音或导入音频，在几分钟内得到准确的逐字稿，音频和文字都不会离开 iPhone。

听写不等于录音转写

iPhone 键盘上的麦克风很适合听写：你一边说短句，一边看文字出现。真正的录音转写则是另一种任务。听写无法处理已有录音，不能标示每段话是谁说的，也不是为包含停顿、重叠讲话和专业术语的一小时自然对话而设计。

这类工作需要专门的语音识别模型，而一个重要问题是：模型在哪里运行？

设备端 Whisper：不上传也能准确识别

Whisper 是开放的语音识别模型。LoroNote - Speech to Text将 Large V3 Turbo 版本优化为直接在 iPhone 运行，带来三个实际差别：

• 无需上传。 采访、客户电话、咨询笔记和法律讨论的音频与逐字稿都留在设备上。
• 支持离线。 在飞机或无信号地点也能转写，飞行模式不影响处理。
• 没有按分钟计费。 云服务通常按音频时长计费，设备端处理不需要逐分钟计算费用。

为真实录音准备的工具

准确率只是起点，周边工具决定逐字稿是否真正好用：

• 说话人识别标示每段话的发言者，支持重命名，并在分享逐字稿时保留标签。
• 导入多种格式。 可转写 mp3、wav、m4a、mp4 和 mov，包括语音备忘录、课程录音与视频音轨。
• 导出到其他应用。 将逐字稿保存为文字（TXT）或字幕（SRT），再分享到备忘录、“文件”等应用。
• 自定义词典帮助模型正确识别人名、专业术语和缩写。
• 搜索与整理包括文件夹、日历视图、关键词搜索，以及跨逐字稿批量查找替换。
• 从手腕录音。 Apple Watch App 可随时记录想法或对话，再同步到 iPhone 转写。

如果设备支持 Apple Intelligence，还可以在本机总结长会议并提取行动项目。

边听、边读、边修正

高级播放会保持音频和文字同步，播放时逐字稿会跟随高亮。核对一句话时只需点按对应句子，不必在整段波形中反复拖动。逐字稿始终可以编辑，iPad 分屏也方便一边参考其他 App 一边校对。

哪些人适合使用？

如果你想完成以下任务，LoroNote - Speech to Text会比较实用：

• 把会议、采访和课程变成可搜索文字
• 转写现有录音与视频文件
• 通过说话人标签知道每句话由谁说出
• 让机密音频完全避开云端
• 从语音生成 SRT 字幕

如果只需要听写短消息，键盘麦克风已经足够。如果团队使用的会议平台内置云端笔记，也可以权衡便利与隐私。LoroNote - Speech to Text更适合同时重视准确率和保密性的场景。

常见问题

音频真的不会上传吗？

是的。音频与逐字稿都在 iPhone 本地处理和保存，不会发送到服务器，因此飞行模式下也能工作。

可以转写其他设备录制的文件吗？

可以。导入 mp3、wav、m4a、mp4、mov 等文件，包括视频中的音轨，再像普通录音一样转写。

可以区分不同说话人吗？

可以。说话人识别会为不同声音添加标签，你可以重命名发言者，分享时也会保留这些标签。

不再手动输入已经说过的话

判断转写 App 是否适合自己的最快方法，是交给它一段真实录音。录下下一场会议，或导入上周的文件，用阅读逐字稿代替反复回放。

安装前可查看 LoroNote - Speech to Text 的完整功能与截图，也可以直接使用本页下载按钮开始体验。